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MinD-Vis könnte für die Integration in Virtual-Reality-Headsets entwickelt werden, mit der Idee, dass Benutzer den Aufenthalt in einem Metaversum mit ihren Gedanken steuern könnten.
Forscher in Singapur haben ein KI-System entwickelt, um Gehirnwellenmuster zu entschlüsseln und ein Bild davon zu erzeugen, was eine Person betrachtet.
Das Forschungsteam sammelt Gehirnscan-Datensätze von etwa 58 Teilnehmern, die während einer MRT-Untersuchung zwischen 1.200 und 5.000 verschiedenen Bildern von Tieren, Lebensmitteln, Gebäuden und menschlichen Aktivitäten ausgesetzt sind.
Jeder dauert 9 Sekunden mit einer Pause dazwischen.
Die gedankenlesende KI, MinD-Vis genannt, gleicht dann die Gehirnscans mit den Bildern ab, um für jeden Teilnehmer ein individuelles KI-Modell zu erstellen.
Diese Modelle ermöglichen es Computern, Gedanken zu „lesen“ und die Bilder, die eine Person sieht, nachzubilden.
„Es kann Ihre Gehirnaktivitäten verstehen, genau wie ChatGPT die natürlichen Sprachen von Menschen versteht. Und dann übersetzt es Ihre Gehirnaktivitäten in eine Sprache, die Stable Diffusion [eine Open-Source-KI, die Bilder aus Text generiert] verstehen kann“, sagte einer von ihnen der leitende Forscher der Studie und Doktorand Jiaxin Qing von der Chinese University of Hong Kong (CUHK IE).
Laut Qing ähnelten die entschlüsselten Bilder durchweg denen, die den Teilnehmern gezeigt wurden.
Li Ruilin ist einer der Teilnehmer und ist fasziniert von der Entschlüsselung des Gehirns.
„Diese Gehirndekodierung, also die Verwendung von Gehirnsignalen zur Generierung natürlicher Modalitäten, ist eine sehr interessante und aufregende Arbeit. Ich interessiere mich auch dafür, was in meinem Gehirn passiert ist und was mein Gehirn ausgeben kann und was ich denke“, sagte Ruilin.
Die Technologie könne künftig zur Unterstützung von Menschen eingesetzt werden, sagt das Forschungsteam.
„Sagen wir für einige Patienten ohne motorische Fähigkeiten. Vielleicht können wir ihm helfen, seine Roboter (künstliche Gliedmaßen) zu steuern ... (oder) mit anderen zu kommunizieren, indem er einfach ihre Gedanken anstelle von Sprache verwendet, wenn diese Person zu diesem Zeitpunkt nicht sprechen konnte. “, sagte Chen Zijiao von der School of Medicine der National University of Singapore.
Chen fügte hinzu, dass die Technologie auch für die Integration in Virtual-Reality-Headsets entwickelt werden könnte, sodass Benutzer den Aufenthalt in einem Metaversum mit ihren Gedanken statt mit physischen Controllern steuern könnten.
Die Forscher sagen, dass die Entwicklung ihrer gedankenlesenden KI jetzt auf die einfachere Verfügbarkeit der Erfassung von MRT-Datensätzen und auch auf die jüngsten Fortschritte bei der Rechenleistung zur Verarbeitung der Daten zurückzuführen ist.
Dem Team zufolge wird es jedoch noch viele Jahre dauern, bis MinD-Vis die Gedanken der Öffentlichkeit lesen kann.
„Wir versuchen gerade, die Möglichkeit zu testen, aber ich werde es im Hinblick auf den derzeit verfügbaren Datensatz, die Rechenleistung, die wir haben, sowie die enorme Heterogenität oder interindividuellen Unterschiede in unserer Gehirnanatomie sagen Gehirnfunktion; das wird sehr, sehr schwierig sein", sagte Juan Helen Zhou, außerordentlicher Professor an der National University of Singapore.
Zudem besteht die Gefahr, dass die von der KI erlernten Datensätze ohne Einwilligung weitergegeben werden könnten. Die Forscher erkannten auch an, dass der relative Mangel an Rechtsvorschriften in der KI-Forschung den Fortschritt behindern könnte.
„Die Datenschutzbedenken stehen an erster Stelle, und dann könnten sich die Leute Sorgen machen, ob die von uns hier bereitgestellten Informationen ohne vorherige Zustimmung ausgewertet oder weitergegeben werden könnten. Die Sache, die wir angehen müssen, ist also, dass wir sehr strenge ethische und rechtliche Richtlinien haben sollten.“ wie man die Privatsphäre schützt", sagte Zhou.
Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie im Video im Mediaplayer oben.
Videobearbeiter• Roselyne Min
Weitere Informationen zu dieser Geschichte finden Sie im Video im Mediaplayer oben.• Roselyne Min